AI per controlli e documenti

Un ecosistema AI che unisce dati, verifiche e documentazione con logiche più chiare

NexusDevIT Analytics progetta assistenti AI per contesti regolamentati, dove la solidità delle evidenze interne è fondamentale per sostenere cicli di reporting e controlli interfunzionali. Il nostro approccio enfatizza definizioni consistenti, regole riutilizzabili e testi tecnici costruiti con un legame leggibile ai dataset di riferimento.

Adozione progressiva
moduli attivabili per area e maturità operativa
Cicli più leggibili
stati, ruoli e revisioni tracciati con criteri chiari
Visual concettuale di dashboard per controlli e reporting
Coerenza tra regole e output
Priorità di verifica configurabili
Architettura operativa

Tre pilastri che stabilizzano i cicli di controllo

Un impianto essenziale per una gestione ordinata di definizioni dati, verifiche interne e contenuti documentali lungo l’intero ciclo operativo.

Definizioni e ownership

Dizionari interni, tassonomie e ruoli chiari per ridurre ambiguità tra funzioni e sistemi.

Controlli ripetibili

Regole, soglie e checklist progettate per cicli periodici e revisioni multi-team.

Evidenze ben leggibili

Sezioni narrative, note tecniche e allegati con un legame esplicito ai risultati di verifica.

Valore operativo

Vantaggi che si riflettono sui processi quotidiani

L’obiettivo non è solo automatizzare passaggi, ma rendere più stabile la qualità del ciclo end-to-end: dalla definizione dei dati fino alla costruzione delle evidenze.

Allineamento interfunzionale

Un linguaggio dati più uniforme tra CFO, Compliance e Audit, con definizioni più facili da riutilizzare.

Priorità di verifica più chiare

Segnali e anomalie classificati con criteri adattati ai domini e alle procedure interne.

Testi tecnici più coerenti

Supporto alla scrittura di note e sezioni con continuità logica rispetto ai risultati di controllo.

Workflow più leggibili

Stati e responsabilità modellati con una logica semplice da trasferire ai nuovi cicli.

Archivi più ordinati

Schema di documentazione e allegati organizzato per area, periodo e tipologia di evidenza.

Governance più consistente

Collegamenti più solidi tra definizioni, controlli, procedure e contenuti descrittivi.

Componenti Nexus

Una suite AI per CFO, Compliance e Audit interno

Moduli indipendenti ma integrabili, progettati per adattarsi a procedure interne e domini dati differenti.

Composer di sezioni

Struttura capitoli, tabelle e allegati mantenendo un filo logico tra dati e spiegazioni.

Console di requisiti

Mappa procedure e richieste interne, collegandole a evidenze verificabili.

Monitor qualità dati

Evidenzia scostamenti e anomalie secondo criteri e soglie configurabili per area.

Orchestratore cicli

Definisce stati e responsabilità per migliorare il passaggio tra team diversi.

Lettura normativa assistita

Crea sintesi operative e collegamenti pratici tra requisiti e flussi interni.

Catalogo e mapping

Supporta tassonomie e regole di definizione per allineare dataset e responsabilità operative.

Ambiti di lavoro

Un supporto AI che attraversa più livelli di controllo

I moduli Nexus possono essere inseriti in modo graduale lungo catene operative differenti, mantenendo coerenza tra criteri di verifica, qualità dei dataset e contenuti descrittivi.

Data governance e definizioni interne
Audit interno e tracciabilità delle evidenze
Riconciliazioni e controlli periodici
Organizzazione di checklist e stati
Supporto alla scrittura di note tecniche
Allineamento con prassi italiane ed europee
Rappresentazione astratta di livelli di controllo
Connessioni più chiare tra livelli
Metodo di integrazione

Un percorso sostenibile per contesti regolamentati

Analizziamo flussi e fonti, definiamo criteri, poi attiviamo i moduli con test mirati su scenari reali.

01
Mappa fonti e ruoli
Individuiamo dati chiave, passaggi e responsabilità.
02
Definizione criteri
Dizionari, soglie e checklist per dominio.
03
Attivazione modulare
Integrazione progressiva senza interrompere i cicli correnti.
04
Adozione guidata
Template e supporto ai primi cicli interni.
Rappresentazione astratta di flussi e controlli
Passaggi tracciabili e ordinati
Applicazioni tipiche

Scenari in cui l’AI riduce attriti e ambiguità

Esempi allineati a routine interne, verifiche periodiche e produzione ordinata di evidenze.

Riconciliazioni e controlli

Supporto alla coerenza tra dataset e sintesi interne.

Note tecniche strutturate

Aiuto alla scrittura coerente con criteri e risultati.

Checklist di conformità

Collegamenti chiari tra requisiti, procedure ed evidenze.

Revisioni multi-team

Stati e commenti ordinati per cicli interfunzionali.

Centro pratico

Spunti su governance, controlli e documentazione interna

Micro-guide pensate per chi deve allineare dataset, criteri interni e testi tecnici in modo consistente.

Modelli concettuali di data governance
Governance

Definizioni che reggono i cicli

Come progettare vocabolari utili alle verifiche periodiche.

Strutture di workflow e revisioni
Workflow

Stati di revisione più chiari

Una griglia semplice per rendere leggibili passaggi e approvazioni.

Connessione tra requisiti e procedure
Conformità

Dal requisito alla prova interna

Un metodo pratico per collegare testi, processi ed evidenze.

FAQ rapida

Dubbi frequenti sull’adozione di assistenti AI in ambiti regolamentati

Una sintesi breve delle domande più comuni. La pagina FAQ completa è disponibile separatamente.

L’integrazione avviene per moduli: si inizia da un perimetro definito, si configurano criteri e dizionari e si estende progressivamente ai cicli successivi.

Sì. Gli assistenti possono proporre strutture e sintesi tecniche, mantenendo un legame chiaro con i risultati di controllo e con i dataset validati.

È centrale: un dizionario coerente riduce conflitti interpretativi, rende più stabili le verifiche e migliora la qualità della documentazione generata.

I moduli prevedono configurazioni per dominio, ruolo e ciclo operativo, con soglie e checklist modellate sulle prassi dell’organizzazione.

Una mappa dei flussi e delle fonti principali, con definizione dei punti di verifica ad alto impatto e delle responsabilità coinvolte.
Aggiornamenti mirati

Sintesi periodiche su controlli e qualità dei dati

Notifiche brevi su governance, revisioni interne e costruzione coerente della documentazione.

Contenuti orientati a prassi interne e cicli di controllo.
Contatto iniziale

Raccontaci i tuoi flussi e i punti di verifica

Condividi contesto, priorità e criticità operative: ti risponderemo con una proposta di percorso coerente con dataset, ruoli e procedure esistenti.

Via Arrigo Davila, 54, 00179 Roma RM, Italy