Architettura dei dati e tassonomie
Progettazione di definizioni interne, mapping tra fonti e strutture coerenti per i cicli di controllo.
NexusDevIT Analytics nasce con una premessa semplice: quando le definizioni dei dati sono chiare e i criteri di verifica sono coerenti, anche la documentazione interna diventa più leggibile. Progettiamo assistenti AI per supportare CFO, funzioni di Compliance e team di Audit interno nella gestione strutturata di controlli, evidenze e sezioni descrittive legate ai processi di reporting.
Lavoriamo su soluzioni di AI applicata alla governance dei dati e alla gestione delle evidenze interne, con attenzione alle esigenze operative di organizzazioni che devono interagire con prassi e standard collegati a MiFID II, GDPR e agli orientamenti di Banca d’Italia e Consob.
Offrire assistenti AI che rendano più semplice la costruzione di controlli interni ripetibili, la gestione di definizioni dati condivise e la produzione di evidenze tecniche coerenti.
Promuovere un modello in cui la trasformazione digitale non separa dati e documenti, ma li tiene uniti attraverso criteri verificabili, ruoli chiari e workflow comprensibili tra funzioni.
La nostra impostazione parte dall’analisi dei flussi già esistenti. Definiamo insieme ai team interni le priorità, i punti di verifica più utili e la struttura documentale da mantenere coerente nel tempo. Successivamente attiviamo i moduli con un perimetro controllato e li estendiamo in modo progressivo.
Progettiamo strumenti che aiutino i team a creare coerenza interna e continuità tra i cicli di controllo, evitando complessità non necessarie.
Definizioni, regole e documenti devono parlare lo stesso linguaggio.
Ruoli e passaggi chiari aumentano la qualità delle revisioni.
Checklist e criteri progettati per essere replicati nel tempo.
Sezioni tecniche con struttura ordinata e riferimenti interni chiari.
Supporto alle decisioni interne senza sostituire il presidio umano.
Attivazione per moduli in base alla maturità dei processi.
La nostra organizzazione integra competenze tecniche e di controllo, con un approccio orientato alla collaborazione tra funzioni che operano su dati regolamentati.
Progettazione di definizioni interne, mapping tra fonti e strutture coerenti per i cicli di controllo.
Costruzione di checklist, regole e stati di revisione utili per processi multi-team.
Supporto alla definizione di sezioni tecniche, allegati e schemi descrittivi coerenti con i dataset.
Inviaci un messaggio introduttivo: useremo le informazioni per suggerire un percorso modulare adatto ai tuoi flussi.